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早川知志


早川知志の研究用ホームページです。 English

2026年4月から東京大学にて助教をしています。それまでは2年間ソニーグループ株式会社で研究をしていました。2020年10月から2024年1月まで、オックスフォード大学大学院数学研究科で博士課程をしていました（博士論文）。博士時代の専門は確率論と数値解析、特にランダム凸包とカーネル求積です。現在は確率的な生成モデルや（離散データ・高次元の）確率分布全般に興味があります。

e-mail: lastname [at] mist.i.u-tokyo.ac.jp
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Publications

    職歴

    学歴

    講演

    英語

    1. Nyström approximation and convex kernel quadrature, ICIAM 2023, Tokyo, August 24, 2023.
    2. Positively weighted kernel quadrature and a refined analysis of Nyström approximation, IFAM Seminar, Liverpool, March 22, 2023.
    3. Positively weighted kernel quadrature and a refined analysis of Nyström approximation, Probabilistic methods, Signatures, Cubature and Geometry, York, January 9, 2023.
    4. Hypercontractivity meets random convex hulls: analysis of randomized multivariate cubatures, Berlin SPDE Seminar, Berlin, November 10, 2022.
    5. Random convex hull, cubature, hypercontractivity, 50th Saint-Flour Probability Summer School, Saint-Flour, July 11-23, 2022.
    6. Random convex hull, cubature, hypercontractivity, York University Stochastic Analysis Seminar, York, June 13, 2022.
    7. Random convex hull, cubature, hypercontractivity, 15th Berlin-Oxford Young Researchers Meeting on Applied Stochastic Analysis, Berlin, May 12-14, 2022.
    8. Random convex hull, cubature, hypercontractivity, Toulouse Probability Seminar, Toulouse, May 10, 2022.
    9. Random convex hull, cubature, hypercontractivity, QIP-QML 2022, Vienna, 3/10, 2022.
    10. Random convex hull, cubature, hypercontractivity, Rough Path Interest Group at DataSig, Online, 1/26, 2022.
    11. Estimating the probability that a given vector is in the convex hull of a random sample, 14th Oxford-Berlin Young Researchers Meeting on Applied Stochastic Analysis, Online, 2/10-12, 2021.

    日本語

    1. Distillation of discrete diffusion through dimensional correlations, RIMS共同研究（公開型） 数値解析が切り開く新たな情報社会 〜データ駆動型から「富岳NEXT」〜, 京都, 10/8-10. 2025.
    2. ランダム凸包とカーネル求積, 東京大学数値解析セミナー, 東京, 5/29, 2024.
    3. ランダム凸包による期待値近似とベイズ求積法, 統計関連学会連合大会, 京都, 9/3-7, 2023.
    4. ランダム凸包による期待値近似とベイズ求積法, 確率論ヤングサマーセミナー, 京都, 8/28-31, 2023.
    5. 最適化を用いないカーネル求積公式の構成法, 日本応用数理学会年会, 札幌, 9/8-10, 2022.
    6. Recombination, ランダム凸包, カーネル求積, 東京確率論セミナー, オンライン, 4/18, 2022.
    7. Random convex hull, cubature, hypercontractivity 確率論早春セミナー, オンライン, 3/7, 2022.
    8. ランダム凸包とカーネル求積, 確率論若手セミナー・オンライン, 8/23, 2021.
    9. 数値積分のための点過程とサブサンプリング, 実社会に見られる複雑なネットワークと無限粒子系の交差点II, オンライン, 8/19, 2021.
    10. Estimating the probability that a given vector is in the convex hull of a random sample, 関西大学確率論セミナー, オンライン, 4/24, 2021.
    11. 最適化によるcubatureの構成とそのcubature on Wiener spaceへの応用, 確率論若手セミナー・オンライン, 9/7-10, 2020.
    12. モンテカルロ法によるcubature公式の構成, 日本応用数理学会 第16回 研究部会連合発表会, 東京, 3/4-5, 2020.
    13. Convergence analysis of approximation formulas for analytic functions via duality for potential energy minimization, 第82回 金沢解析セミナー, 金沢, 1/15, 2020.
    14. スパースなパラメータ空間における深層ニューラルネットワークのミニマックス最適性および優位性について, 統計関連学会連合大会, 滋賀, 9/8-12, 2019. スライド
    15. 双対性による関数近似公式および数値積分公式の収束解析, 日本応用数理学会年会, 東京, 9/3-5, 2019.

    受賞・奨学金

    その他